據(jù)中國科學(xué)院網(wǎng)2006年2月23日?qǐng)?bào)道： 由中科院合肥智能所、中國礦業(yè)大學(xué)、中科院安徽光學(xué)機(jī)械研究所、淮南礦業(yè)集團(tuán)瓦斯研究院等單位聯(lián)合申請(qǐng)的2005年度國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“煤礦瓦斯傳感技術(shù)和預(yù)警系統(tǒng)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)研究”于2月18日在合肥研究院正式啟動(dòng)。

　　該項(xiàng)目將系統(tǒng)研究瓦斯信息的采集、處理、傳輸和智能化預(yù)警四大環(huán)節(jié)，包括：將納米技術(shù)和微機(jī)械及電子集成技術(shù)(MEMS)技術(shù)引入瓦斯傳感器的性能改進(jìn)研究，可望盡快提高催化傳感器性能指標(biāo)；提出一種適合于我國煤礦安全生產(chǎn)實(shí)際特點(diǎn)的高性能、低成本的分布式光纖瓦斯傳感系統(tǒng)；將無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入煤礦井下，構(gòu)建以無線傳感器網(wǎng)絡(luò)為核心的井下動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、全方位、多變量的環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；探索包括聲、電、熱、氣、瓦斯?jié)舛鹊榷喾N物理場(chǎng)信號(hào)與瓦斯突出的相關(guān)規(guī)律，并提出一種與之相適應(yīng)的預(yù)測(cè)模型；將人工智能應(yīng)用于煤礦瓦斯災(zāi)害的形成機(jī)理研究，通過對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和地質(zhì)采礦歷史數(shù)據(jù)、歷史事故案例、理論模型和專家知識(shí)的綜合分析，發(fā)現(xiàn)隱藏的事故發(fā)生機(jī)理和演變規(guī)律。該項(xiàng)目研究成果將可望從整體上提高礦井瓦斯災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的性能，減少或避免瓦斯災(zāi)害事故發(fā)生。